MVP Service
현장 영상·이미지 수집 관리
문제: 숙련공의 작업 영상과 단계별 이미지는 촬영되어도 메타데이터, 동의, 공개 범위가 함께 관리되지 않습니다.
해결 방식: 영상, 이미지, 음성, PDF를 프로젝트 단위로 접수하고 촬영 동의와 멘토 검수 범위를 함께 기록합니다.
적용 가능 기업: 숙련 노하우를 보유한 제조·유통 현장과 교육기관
- 영상·이미지 업로드
- 촬영 동의 등록
- 메타데이터 입력
- 검수 상태 관리
Services
Bridge-Up은 수집, 지식화, 검수, 학습, 성과 관리를 하나로 운영합니다.
각 서비스 단위는 숙련자의 현장 자료를 주니어가 학습하고 기업 과제를 해결할 수 있는 실행 흐름으로 전환합니다.
MVP Service
멀티모달 AI 지식화 엔진
문제: 작업 장면, 음성 설명, 문서 표준이 분리되어 있어 주니어가 실제 업무 판단 기준을 학습하기 어렵습니다.
해결 방식: 프레임 추출, STT, OCR을 통해 작업 단계와 도구, 행동, 주의사항, 실패 사례를 구조화합니다.
적용 가능 기업: 주니어 학습 콘텐츠와 기업 업무 표준화가 필요한 운영 조직
- 작업 단계 분해
- STT·OCR
- 판단 기준 추출
- SOP·체크리스트·퀴즈 생성
MVP Service
멘토 검수·주니어 실행 대시보드
문제: AI 분석 결과는 현장 사실 확인과 교육용 편집 없이는 바로 학습 콘텐츠나 기업 개선 과제로 쓰기 어렵습니다.
해결 방식: 멘토가 오류를 수정하고 승인한 버전을 주니어 WBS, 피드백, 성과 리포트와 연결합니다.
적용 가능 기업: 교육기관, 기업 운영자, 멘토, 주니어 수행팀
- 멘토 내용 편집
- AI 분석 오류 수정
- WBS 프로젝트 관리
- 성과 리포트·포트폴리오 출력